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数据分析
数据分析师是做什么的?
发布时间:2020-01-07    信息来源:未知    浏览次数:

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  数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析,然后根据这些数据进行分析判断,在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种,另一种是数据挖掘工程师,两者都是专业型人才。

  1、“数据分析”的重点是观察数据,而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”。

  2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。

  3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动,而“数据挖掘”发现的知识规则,可以直接应用到预测。

  4、“数据分析”不能建立数学模型,需要人工建模,而“数据挖掘”直接完成了数学建模。

  5、相对而言,数据挖掘工程师对统计学,机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。

  展开全部数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  1、这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。

  2、IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。

  3、各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

  统计分析:如方差分析回归分析,例如银行通过模型判别应该对什么样的人做按揭最合理

  预测性建模:逻辑回归、决策树、神经网络等复杂模型,例如做客户相应模型时候

  一为产品经理服务,国内产品经理不懂数据分析,而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成,后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成;

  二是为运营服务,产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成;三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通,数据化管理等工作需要数据分析师完成;

  从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要,这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。考虑进这方面专业的公司,或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间,像我运气不错刚进了决明数据就碰到了老师带我,所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

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