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数据分析
中国大数据 行业发展的机遇有哪些
发布时间:2020-01-09    信息来源:未知    浏览次数:

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  我国大数据仍处于起步发展阶段,在“万众创新,大众创业”的大环境下,大量的大数据企业不断涌现,但企业发展良莠不济。

  企业在创新、创业过程,由于缺乏对大数据产业链的认识,出现许多跟风扎堆的情况,没有有效发挥自身优势,造成巨大的资源浪费。创新的时候,我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲,看到人家风光,没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑,而且

  “此去华山一条道”,满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下,哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况,精确的找到自己的优势方向,去做创新和努力。

  霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候,由于没有客观的评价标准,同时也缺乏对产业链的整体认知,导致投资市场追逐热点,存在一定的盲目性,大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

  目前,监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导,要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

  由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因,用户很难对大数据项目有全面的认识,容易受到厂商的左右,导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法,所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。

  客户分析方面。可以根据大数据分析目标客户的消费倾向,地域分布,消费能力,消费习惯,从而为目标客户锁定、需求分析奠定基础;

  产品设计方面。可以根据大数据分析客户的习惯、偏好、人口统计等特征而设计满足客户的需求的产品。

  在某些行业:如制造业、电信、广告、金融等领域,大数据分析都具有广阔的前景,为管理资源、人力资源、资金资源、资本资源、自然资源、制造资源的优化利用提供坚实的基础。

  中国在大数据应用方面的挑战在于数据质量差、分析技术有待优化、消费者隐私保密法律尚需完善等。

  成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。

  在大数据产业链分布结构方面,由于数据源领域市场集中度高,相关企业占比仅有5%,应用层市场参与者最多占比40%,技术层、硬件层以及衍生层占比均在17%左右,数据交易市场规模为4%。网页链接

  1、未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。

  3、企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设,从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一,从而实现技术到业务价值的转化和变现。

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