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数据分析
知名数据分析公司转行做大数据行业怎么样?
发布时间:2020-01-09    信息来源:未知    浏览次数:

  通过CDA那边了解到成为一名优秀的数据分析师,应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景是不可少的。其次,作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。此外,想要成为一名优秀的数据分析师,还得考虑数据分析的应用,这就需要学习专业本身的同时还能补充些其他应用领域方面的知识,比如市场营销、经济统计学等。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  展开全部很多新手在转行大数据之前,都在网上或者听到其他人关于学习大数据的言论,很多人认为,大数据属于新兴的技术,且包含的内容很多,对于新手,尤其是没有接触IT相关知识的小白,学习起来难度会很大。此类言论,让很多人打消了入行大数据的积极性,但实际上新手学习大数据开发并没有想象中的那么难。只要注意以下6个点就能够快速学懂大数据开发的相关知识。

  新手学习大数据开发的知识,一定不要直接去学核心的内容,毕竟没有编程基础,没有接触过IT相关的内容,冒冒然学习会遇到很多问题。所以,新手应该从基础开始学起,比如:java、Linux和mysql等内容。

  对于此类“软知识”,就好像是一个人的文学素养,不仅能够提升一个人的内涵,还能够提升一个人对于知识的理解能力。所以,新手学习大数据开发的知识,要积极的去为自己补充IT领域的知识,即使很多内容你可能并不是深入的研究,但是,这些内容都将成为新手逐渐成长的“软知识”。

  大数据开发的知识虽然并不需要求学者海量的敲代码,但是,在学习的时候也要养成良好的习惯,写程序时一定要规范化。

  对于编程类知识的学习,不仅是需要靠老师,更多的还是需要自己去积极的探索,积极的去学习,如果遇到问题总是第一时间想到老师能不能帮帮我,最好是这段代码都由老师来代写了更好,那么,这种思路会大大降低我们独立解决问题的能力,当然,也不利于自己真正的将知识融会贯通。

  我们在学习的过程中,应该有经验丰富的导师为自己指导,又或者是有相关工作经验的前辈们来指导自己,不要想着我看看网上的教程,几个月之后就能找到一份好工作,这是不现实的,如果没有好的老师师帮你解决问题,相信对于一个新手来说,我们会走很多弯路,同时也会半途而废,浪费了自己的时间和金钱。

  演习千遍不如一场实战,这句话在学习IT类知识的时候尤为适用。对于新手而言,如果没有真实的实训项目去做,那么永远都是假把式,无法真正的将理论付诸于实践,也无法提升自己的实战能力。所以,学习大数据开发一定要做真实的实训项目。

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