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数据分析
大数据的发展趋势?
发布时间:2020-01-10    信息来源:未知    浏览次数:

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  Apache Hadoop、Spark和其他开源应用程序已经成为大数据技术空间的主流,而且这种趋势似乎可能会持续下去。一项调查发现,近60%的企业预计到今年年底将采用Hadoop集群投入生产。根据调研机构Forrester公司的报告,Hadoop的使用量每年增长32.9%。

  专家表示,到2017年,许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用,并寻找加快大数据处理的途径。许多人寻求能够让他们实时访问和响应数据的技术。

  内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中,数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中,并且存取速度要快很多倍。Forrester 公司的一份报告预测,内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。

  目前有几家不同的供应商提供内存数据库技术,特别是SAP、IBM、Pivotal公司。

  随着大数据分析能力的进步,一些企业已经开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一个分支,其重点在于允许计算机在没有明确编程的情况下学习新事物。换句话说,它分析现有的大数据存储库来得出改变应用程序行为的结论。

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