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数据分析
知名数据分析公司大数据分析师面试可能面临的
发布时间:2020-01-10    信息来源:未知    浏览次数:

  2013年,在美国乔治华盛顿大学等学术机构开始通过开发数据分析方面的本科和研究生课程来响应行业对大数据分析师的需求。随着越来越多的学生认为大数据技能可能导致高薪工作,教室很快就会充满。

  如果你刚刚步入数据分析师行业,可能会面临不确定如何准备面试。那可以从雇用大数据分析师职位的潜在公司或机构那里获得的五个开放面试问题。

  可能会接受HR,入职部门boss和IT专业人士的采访。几乎每个人都可能会要求你解释大数据或者数据分析是什么,以及数据分析规则如何与大数据一起产生洞察力。

  可以从基本的东西开始答案,例如“大数据分析涉及数据的收集和组织,以及发现提供可启动的启示或见解的数据之间的相关性的能力”。 很有必要的是能够以与每位采访者产生共鸣的方式解释这一点; 最好的方法是用一个例子来说明定义。

  最终于boss希望了解一个假设的案例,其中一组特定的数据关系揭示业务问题并提供问题的解决方案。人力资源代表可能会接受更一般的答案,但如果你能引用人力资源问题,例如如何在人员需要更多培训的公司中寻找技能领域,答案会更加令人印象深刻。IT专业人员还希望了解大数据分析产生结果的最终业务假设,但他也想了解到达数据假设和结论的技术过程。

  2:开发的一个大数据模型,但面试官很难理解模型的工作原理以及它可以揭示的见解。如何与用户沟通?

  许多大数据分析师来自统计学,工程学和计算机科学学科; 他们是杰出的分析师,但他们的人员和沟通技巧可能滞后。让企业明白并获得结果,就需要你拥有强大的执行力和沟通能力。你可以期望你的人力资源,最终boss和IT面试官专注于你的沟通技巧,并尝试在假设的场景下进行沟通能力测试。

  公司了解他们必须培训和定位你的业务和技术环境,但他们也希望你将技能,经验和新想法带到工作中。

  最终boos用户和IT面试官将对项目工作特别感兴趣。对于IT人员,请务必进入数据质量、分析、发布和操作流程,涵盖最终业务和技术支持详细信息。对于最终业务人员,就要从业务成果角度审查项目,但除非被要求,否则请避免使用技术术语。

  大数据并不总是像宣传的那样工作,这就是为什么你的IT面试官可能会探讨你遇到的大数据挫折或限制,并询问你是如何解决这些问题的。准备好以直截了当,事实的方式回答这个问题,并通过讨论你从经验中获得的东西以及它现在对你有什么好处来回答你的答案。

  在面试之前,请在面试公司使用的分析环境中做好功课。在IT面试期间,将被要求检查你的技术能力和技能组合。公司认为你的技术技能与他们在其环境中使用的数据分析方法和工具相匹配的程度如何,可以对是否获得工作产生巨大影响。

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