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数据分析
数据分析业务面试题免费的数据可视化软件
发布时间:2020-01-12    信息来源:未知    浏览次数:

  企业级大数据可视化分析平台,具有全面的安全保障、强大的大数据计算性能、先进的智能分析、便捷的协作分享等特性。

  正在寻找一种方法使读者更容易注意到你的网站或社交媒体页面上的大数据新闻? [图片] 尝试使用这些免费且易操作的网络工具来创建信息图,图形和图表以简化复杂的数据。 01 Datawrapper [图片] Datawrapper,作为一个由记者创立并为记者所使用的的工具被推广开来。 (Datawrapper是一种线上开源图表工具) 和以下其他免费工具一样,你不需要掌握任何有关编程或设计方面的知识,因

  DT(Data Technology)时代已经来临,使用BI工具代替手工统计分析数据,已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷,基本上各种语言都有自己的可视化库,传统数据分析及BI软件也都扩展出一定的可视化功能,再加上专门的用于可视化的成品软件,我们的可选范围实在是太多了。那么,我们要选

  市场上有许多用于社交网络分析的数据可视化开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi被认为是最值得推荐的工具,它可以帮助你轻松实现超过100000个节点的可视化。其他免费工具包括Social Networks Visualizer和NodeXL,它们也是开源的,易于使用。 [图片] Gephi Gephi是领先的开源图形可视化平台之一,也是非常受欢

  个可视化方法,即状态可视化、行为可视化、目标可视化以及成果可视化。 关键词:劝导式设计;用户行为;App;可视化方法 随着大容量信息时代的到来,我们对数字界面的要求也越来越高。界面作为信息的集结地,是建

  Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 [图片] ETHINK大数据平台 一款集数据可视化分析、数据挖掘、机器学习等功能为一体的综合性大数据平台。拖拽式操作,操作简单,支持多种数据源,上卷下钻,数据预测,聚类分析,相关性分析,数据联

  数据挖掘软件首推R,它的优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。 R作为一款用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具,为了保证性能,其核心计算模块是用C、C++和Fortran编写的。同时为了便于使用,它提供了一种脚本语言,即R语言。R支持一系列分析技术,包括统计检验、预测建模、数据可视化等

  [图片] 在国内,企业服务领域SaaS发展进入“生死年”的说法甚嚣尘上。前几年涌现的大量企业服务SaaS已经渡过涉入期,开始面临用户需求和自身发展的升级与挑战。 作为企业服务SaaS的先行者,CRM最先走向成熟,市场兼并向AI等领域扩展,市场规模逐渐扩大,成为SaaS发展典范。 目前全球SaaS CRM的市场规模超过400亿美元。而国内SaaS CRM市场的规模仅为3亿美元左右。国外SaaS CR

  们的日常生活之中,更多的是在国家和企业被使用的居多。而作为IT界的“高富帅”数据可视化大屏近几年逐渐被更多的企业所青睐。从2015年开始,数据可视化大屏几乎是一夜成名惊艳了很多企业,很多企业都想跃跃欲试

  [图片] 对于许多应用程序来说,2018 年是非常好的一年,尤其是自由开源的应用程序。尽管各种 Linux 发行版都自带了很多默认的应用程序,但用户也可以自由地选择使用它们或者其它任何免费或付费替代方案。 下面汇总了一系列的 Linux 应用程序,这些应用程序都能够在 Linux 系统上安装,尽管还有很多其它选择。以下汇总中的任何应用程序都属于其类别中最常用的应用程序,如果你还没有用过,欢迎试

  大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 [图片] 一、数据采集与预处理 对于各种来源的数据,包括移动互联网数据、社交网络的数据等,这些结构化和非结构化

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