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数据分析
大数据平台有哪些?
发布时间:2020-01-21    信息来源:未知    浏览次数:

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  百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

  数据,是阿里巴巴集团的核心资产,阿里生态中的各项业务,都是宝贵的用户数据来源地。阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。数据已融入阿里的生态,正以最新的形式,最具创意的应用,迸发出强劲的生命力。

  腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

  高德开放平台是国内技术领先的LBS服务提供商,拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。服务超过三十万款移动应用,日均处理定位请求及路径规划数百亿次。

  高德开放平台向广大开发者提供覆盖移动端和Web端的开发工具,开发者通过调用开发包或接口即可在应用或网页中实现地图显示、标注、位置检索等功能。使得LBS应用的开发过程更加容易。

  华为云服务整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

  1、大数据:是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  2、大数据平台:大数据平台应该是集数据接入、数据处理、数据存储、数据分析、可视化等功能为一体,真正帮助我们能挖掘数据背后的业务逻辑,发现数据背后的问题,及时调整,比如我是个运营,通过早上的数据我发现昨天注册人数明显下降,那我一定得马上去各个渠道的数据中去排除问题,然后找到问题,及时解决,这就是大数据平台巨大的意义。

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