4008-889335
数据分析
小白想转行做大数据怎么入行
发布时间:2020-01-24    信息来源:未知    浏览次数:

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  大数据现在这么火,想往大数据方面发展,但是英文、数学不好的可以吗?? 学习大数据该学哪些技术??大数据和程序员比哪个要好学点??等等。。。很多人学大数据的原因就是大数据找工作好找,薪资很高,,当然,为了这个原因也是可以的,毕竟这个时代就业压力确实很大,为了一个好的工作学一门技术,,但是我想问下你,你的专业是什么呢??对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。。

  其实说这些不是为了说明大数据有多难,只是告诉你这就是大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。。这三个方面没有哪个容易学些、哪个薪资高些、哪个发展前景好些。。。

  上面有30多种框架了吧,哈哈,是不是有点慌了,虽然有这么多框架,别说全部精通了,就算是全会用的,估计现在也没有几个,就要看你在三个方面往哪个方面发展了。就拿第二个来说(开发/设计、架构),且先听听我的建议:

  Hadoop可以算是大数据存储和计算的开山鼻祖,现在大多开源的大数据框架都依赖Hadoop或者与它能很好的兼容。

  首先,你得先学习SQL,访问、查询数据库的基本语言还是要懂的。。然后SQL On Hadoop之Hive,Hive是数据仓库工具,数据仓库是逻辑上的概念,底层使用的是数据库,数据仓库的特点:数据全(海量)、稳定;所谓稳定,比如数据库的数据经常要更新,而数据仓库的数据是不会被更新,只会被查询,所以说Hive适合做数据仓库。最后就是了解hive的工作原理,学会Hive的工作命令。

  大数据的发展前景很不错,目前应用领域很广泛,由于大数据人才的匮乏,很多企业非常苦恼人才的问题,这几年,大数据从业者的福利待遇几乎在很多行业中算是最高的。

  大数据相关有各方面的工作,有需要用到高深的技术的,也有简单的工作,主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作,不管你先前读什么专业,一定能找到最适合你的切入点,进入大数据行业工作。

  大数据业务流程有4个基本环节,分别是:业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。

  大数据系统研发,承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;

  大数据分析应用,既是外部需求的接入者,也是解决方案的输出者,很多时候也会承担全盘统筹的角色。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!