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数据分析
数据分析能力
发布时间:2020-01-29    信息来源:未知    浏览次数:

  数据分析能力_数学_初中教育_教育专区。数据分析能力的构成 数据分析能力由以下五个方面构成. 1.数据的认识能力。 学生应该认识到现实世界里充满数据,在现实世界的线索中感知和识别数据,把数据的 集合看成一个整体,看到数据中所蕴含的信息.学生

  数据分析能力的构成 数据分析能力由以下五个方面构成. 1.数据的认识能力。 学生应该认识到现实世界里充满数据,在现实世界的线索中感知和识别数据,把数据的 集合看成一个整体,看到数据中所蕴含的信息.学生应该感知和认 识各种来源的数据,用 度量来反映一组数据的特征.在已有经验的基础上,熟练一些数据的表述工具, 认识反映 一组数据集中趋势的度量,如平均数、中位 数、众数等;认识反映一组数据差异的度量如 全距、 四分位距、极差、方差与标准差等;能够识别用统计图反映的数据的特征,如点线 图、条线图、扇形图以及直图等;能够借助于图表和公式回答有关数据特征的问题. 2.数据的收集能力 。 学生应该学习用多种方法收集数据,包括:设计 调查问卷收集数据;根据问题的需要设 计实验产生和收集数据.能够比较在同一个或不在同一个总体中的数据特征.例如,通过实 验,测定所设计各种纸飞机的特征,诸如尺寸、飞机前部纸夹数以及其他因素对飞行距离的 影响,诸如风力方向与放飞方向的一致性等. 数学教师与物理、化学、生物科的教师合作, 可能有益于实验设计的连贯性,沟通各学科间教学上的联系.例如在科学实验中收集数据, 再用数学方法对数据进行分析. 3.数据的整理能力 。 说明通过收集、组织和陈列数据来处理的问题。包括:阐述问题,设计研究方案,收 集两个总体共同特征的数据,或一个总体有不同特征的数据;说明集中趋势度量和差异度 量.根据问题的需要,对数据做进一步的整理,例如事件发生的频数分布,按照机会的大小 对数据进行排序等. 4.数据的表述能力 。 选择与使用合适的统计方法来分析数据,包括: 能够根据问题的需要,用多种方法揭示 所收集的一组数据的特征, 通过度量揭示一组数据的集中趋势. 用合适的度量表示一组数据 的差异特征;通过适当地选择图象方法,包括直方图、盒图和散点图,形象地刻画一组数据 的特征,讨论和理解数据集合及其图象之间的对应性,特别是用直方图、茎叶图、盒图以及 散点图等表述一组数据的特征. 5.数据的探究能力 。 发展与评价在分析数据的基础上得到的某些推论,并做出预告.包括:从总体选出两个 或多个样本,观察其特征差异,根据样本的散点图及其近似直线,做出对样本中两个变量间 可能关系的猜想;利用猜想阐述新问题,计划新方案,开展进一步的研究。数据分析能力的 各种构成之间是紧密联系,相辅相成的,它也与其他数学能力有紧密的联系.中学阶段应对 学生的这种能力进行全面而系统的培养. 数据分析能力是一种高层次的思维品质, 只有在解决问题的过程中, 在动手实践与探索 中,才能得到充分的发展.

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