4008-889335
数据分析
我是如何转行数据分析岗的
发布时间:2020-02-11    信息来源:未知    浏览次数:

  入职已经一个星期了,想动手写写转行的经历,希望对更多的像我一样想转行的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。

  我的大概情况是,就读于西安某大学,本科专业建筑环境与设备工程,16年7月毕业,同学很多去了工地。我的话,受不了工地居无定所,去了制造业,(事实证明我太年轻)珠三角某家电公司。由于种种原因,无法忍受制造业的工作,(要干体力活,/(ㄒoㄒ)/~~)于是想转行。我具体说说自己的转行过程吧。

  从去年也就是16年的11月6日开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础,走了不少弯路,包括像学习SQL,学习python,看了一些教程,东拼西凑,感觉乱七八糟。甚至有一段时间,我不断怀疑自己,自己放弃大学四年的知识,现在不做传统行业的研发,转身去接触一个新的东西是不是对的?虽然我参加了猴子的大数据分析社群,但是我仍然心里很焦虑。那段时间状态很差,整个人不断陷入焦虑之中,身体也暴瘦。

  那段时间,我认识了很多一些数据分析岗位的在职者,年龄不大。有个同学就建议我先做python开发,再做数据分析,(因为他说数据分析如何如何难,机器学习算法都是大牛玩儿的)我当时犹豫了很久,还自学了Django教程,前端知识,http协议,去熟悉Linux。准备去找python开发的职位(其实我对软件开发不感冒)。

  后来,我在“得到” 上看了两篇文章,至今对我很有启发。文章地址如下:(“转行”这篇文章需要付费才能阅读)

  第一篇文章划重点:第一,寻找一个导师,导师可以降低你加入一个新行业的成本,帮助你熟悉环境和行业规则,也会鼓励你完成心理方面的转变。第二,建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行,因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉,会给你提供各种各样新的机会和情感支持,帮助你融入。

  第二篇文章划重点:首先,如果想系统地学习,那就建议选择系统的渠道。一般来说,一本书要比公众号的文章系统性强,一本某个领域的经典教材要比很多快销书系统性强,一个系列课程要比一次1小时的分享系统性强。既然在这个领域你是新手,就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了,那是高手要做的事情。要想系统地学习,那就踏踏实实地拿出几个月的时间来,看5本这个领域的经典书,选一门系统课,或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍,却想用几分之一的时间,就掌握人家花了好长时间下了硬功夫,系统掌握的知识,怎么可能呢?先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,对于新手是最适合的方案。

  2.去认识做大数据这块的人,否则身边的人脉关系会不断否定你,打击你(以及要说服女朋友支持你折腾,如果有的话~\(≧▽≦)/~)

  这样一看,我就明白多了。第一的话我想转行做数据分析这块的,我过去的背景与此相差太远,现在的话,我只有坚持终身学习,系统学习,像赵北阳博士说的,要看书,好好啃。

  第二的话,我想转行,我需要一个导师,我想这个导师就是猴子啊,和tiger老师。以及后来在天善智能认识的陈老师(指导我如何面试)。还有秦璐老师,陈丹奕老师,他们在知乎上、微信上的一些文章,都看了让人受益匪浅。

  第三的话,还有这块的认识的人。加入社群,大家一起学习,不失为一个明智的选择。我先后加入了猴子的大数据思维社群,和tiger的解密大数据社群。

  当然上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己喜欢不喜欢?评估自己转行的优势与劣势?问问自己为什么不待在现在的行业了?自己是不是有很强的自我驱动力?自己是不是能保持终身学习?自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强?自己是不是不怕失败?转行失败了,我拿什么保底?把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚,再去做决定,我要不要转行。这些问题你想清楚了,就清除了学习的道路上的精神障碍。

  学习的那段时间,我基本上学习每天3-5小时。我们是单休,周日的话,我陪着女友。(此处撒了狗粮)。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下,我给工作的电脑装了某些软件,看看东西,用有道云笔记记录。

  基本上,这几个月,先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 还看了SQL的一些教程(主要是wsc教程的SQL教程_w3cschool和实验楼教程的SQL - MySQL 基础课程 - 实验楼),以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候,掌握的技能,SQL,python,R。会一点简单的爬虫,懂点Linux。但是但是,每一个我都掌握的很浅,书我都只看了一半。像一些复杂的算法,我还不能深入的理解,包括,k-means,决策树,之类的。

  自己2月28号辞职流程走完,是直接裸辞了,当时很多人劝我不要冲动,不要裸辞,没想到辞职以后整个神清气爽。我自己认为不能等完全学好了再去找,到那时候黄花菜都凉了,毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的,而且17届的马上也毕业出来了,到时候再去会更加尴尬。辞职以后,3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周,几乎天天出去面试,还有就是面试的时候,会被打脸的,问一些技术细节,以及没有工作经验。我很直接,我就告诉面试官,我就是要转行的,我没有这块的工作经验。面试主要是两块,一块是考察你的思维,还有一块是考察你的技术细节 。期间面试的比较有名的公司有平安银行,ofo,链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周,我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。

  我之前在制造业,出来找工作,特别在意是不是双休,五险一金有没有给我交全(之前没有一金,/(ㄒoㄒ)/~~),节假日是不是正常放假。现在的话,这个公司制度是,不鼓励员工加班,基本一下班,办公室人几乎走光。我自己也走啦,回来以后继续学习。每天对着电脑上班,确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。还有就是未来的leander很重要,我面试时候都会跟leander聊聊,看看leander人咋样,问问公司氛围咋样,这样对自己进入以后就非常有益。待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子,每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭,吃的很饱,就很开心。周末的话,和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。

  自己的话也知道自己水平,虽然已经入职了,但是像自己很菜鸟的,老大让我,用python连个数据库,我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表,憋了一天了,我的代码还没出来。现在来看,转行也只是进行了一半,因为后面还要继续学的很多啊,新公司用的SAS,我现在又开始看SAS了。老大爷一直跟我强调,工具只是用来解决问题的,如果你有更好的办法就去尝试,数据分析思维是很重要的。不过我的老大,人非常好,也愿意教我。

  关于转行的话,确实很难,(可能会交不起房租,像我现在就是穷的一塌糊涂::_:: ,不过幸好有个女朋友哈哈,没钱了问她要)而且影响因素是多方面的,希望各位要转行的宝宝一定要慎重,想清楚。其次,就是一定要坚持学习,不要怀疑自己,状态要好。

  最后几张图,瞬间觉得转行后生活很美好:(没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的,自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊)

  本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

  除特别说明外,用户内容均采用知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行许可

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!