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数据分析
想转行入门数据分析?有这篇就够了
发布时间:2020-02-11    信息来源:未知    浏览次数:

  18岁觉得英文难,放弃英文,28岁出现一个很棒但要会英文的工作,你只好说“我不会”。

  人生前期越嫌麻烦,越懒得学,后来就越可能错过让你动心的人和事,错过新风景。

  下面我将分享一下我的数据分析转行经历,与大家漫谈一些心得,愿这些知识可以帮你少走弯路,尽早达到人生巅峰。(我会按照下面的图示来讲)

  接下来我将针对上述几点,结合我的转行经历,分别来讲述关于数据分析的一系列问题。

  我心中一直有一个闯劲,一直想去一个地方证明自己的实力,不想人生就这样被定型,过一个自己想要的生活。

  一年过年前夕,在偶然的机缘机遇下,我在看一本杂志,我随意翻开其中一页,是介绍今年的就业行情和信息的。这本杂志叫做《第一财经周刊》,它形象的介绍了各类最有“钱途”的职业,我看到排名第四位是一个陌生的名词,是数据分析职位,从数据来看,是挺有“钱途”的。

  当时我在想,既然打算去一线城市走走,而且自己也年轻,不如来一次华丽的转行?

  关键技能:精通SQL、Excel,熟悉python或者R等统计类工具:

  这个是重点技能,请看用词,精通SQL、Excel,两大王牌你必须要精通,是基础分析工具;而python或者R等统计工具你要熟悉,熟悉即可,根据工作需要进行调整学习。

  我的建议是:先学Excel、SQL,两项可以占日常工作量的80%(一般公司规模),

  我转行前是受到家人、某些朋友的质疑和反对的,他们始终认为有一份体制内的工作是不错的选择,但个人想出去走走,体验一番新的生活。

  我觉得这条路线会同时涉及到业务和技术,但在做数据挖掘之前不需要太硬的技术。

  这里我来谈谈转行学习时我会如何找乐子的,就拿我学习python的过程来说。

  我是零基础没有学过任何编程语言,我入门python时,发现其语言的简洁性和易读性使我能够快速的学习它,就像学英语一样。当然我找了学python的一个重要分支来入门,那就是

  为啥从爬虫入手?因为这是我看来学习python最有成就感的事情!可以快速看到自己的学习成果!而且很有趣。

  我用这些数据来分析现在市场上关于数据分析职位的招聘需求数、热门程度、工作类型、公司规模大小、需要的工作能力、薪资等方面,有这些数据,我才能针对性的学习技能和求职。

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